Praxisklare Ergebnisse in Wochen

Daten, KI und Automatisierung so lernen, dass es im Alltag wirklich wirkt.

Wir vermitteln verständlich, strukturiert und anwendbar: von Datenkompetenz über moderne KI-Workflows bis zu Automatisierung. Für Teams, Einzelpersonen und Organisationen, die messbar schneller werden wollen.

Lernen mit Projekten klare Lernpfade Tool-Stack modern Feedback in kurzen Zyklen

Für wen?

Einsteiger:innen, Umsteiger:innen und Profis, die Prozesse, Analysen oder Produkte datengetrieben verbessern wollen.

Worauf zielen wir?

Sichtbare Ergebnisse: saubere Datenflüsse, nachvollziehbare Modelle, Automatisierung mit Kontrolle und Dokumentation.

8–12Wochen pro Lernpfad
3Praxisprojekte inklusive
1Portfolio-Arbeit als Abschluss

Ergebnisorientiert

Jede Woche endet mit einem greifbaren Output: Report, Workflow, Prototyp oder Entscheidungsgrundlage.

Aufbau

Kurze Inputs, geführte Übungen, anschließende Anwendung im Projekt. Wiederholen, bis es sitzt.

Programme

Wähle den Lernpfad, der zu deinem Ziel passt.

Datenkompetenz

Grundlagen, saubere Begriffe, Datenqualität, Metriken, Reporting-Logik. Ideal als Start und für bessere Entscheidungen.

Fokus Datenverständnis, Struktur, Kommunikation
Output Kennzahlen-Set, Report-Story, Qualitätscheck

KI im Arbeitsalltag

Prompting, Workflows, Evaluation, Risiken, Richtlinien. So setzt du KI produktiv ein, ohne Kontrolle zu verlieren.

Fokus wiederholbare KI-Prozesse
Output Vorlagen, Checklisten, KI-Playbook

Automatisierung

Von manuellen Aufgaben zu robusten Abläufen. Trigger, Logs, Fehlerfälle, Versionierung, Hand-over-ready.

Fokus stabile Abläufe statt Hacks
Output Workflow, Monitoring, Übergabedoku

Methodik

Ein System, das Lernen beschleunigt.

Konkrete Aufgaben

Kein Füllstoff. Jede Einheit beginnt mit einer realistischen Aufgabe, die du am Ende lösen kannst.

Kurze Feedback-Schleifen

Schnelles Korrigieren, klarer nächster Schritt, saubere Standards. So entsteht Qualität.

Bausteine statt Chaos

Wiederverwendbare Muster: Datenmodell, Evaluationsschema, Automations-Blueprint.

Verständlich dokumentiert

Du verlässt den Lernpfad mit Unterlagen, die du in Team und Organisation weitergeben kannst.

Ablauf

So läuft ein Lernpfad typischerweise ab.

1) Ziel klären

Wir definieren den Anwendungsfall: Welche Entscheidung, welcher Prozess oder welches Ergebnis soll besser werden?

2) Fundament bauen

Wichtige Begriffe, Datenlogik, Standards und ein gemeinsamer Werkzeugkasten, damit alle dieselbe Sprache sprechen.

3) Projekt umsetzen

Du baust eine Lösung, die du zeigen kannst: reproduzierbar, nachvollziehbar, mit klaren Grenzen und Tests.

4) Übergabe & Ausbau

Dokumentation, Leitplanken, nächste Iterationen. Ziel ist nicht „Demo“, sondern dauerhafte Nutzung.

FAQ

Häufige Fragen, kurz beantwortet.

Brauche ich Vorkenntnisse?

Nein. Wir starten dort, wo du stehst. Entscheidend ist, dass du ein konkretes Ziel mitbringst.

Wie praktisch ist das wirklich?

Der Kern ist Anwendung. Jede Woche endet mit einem Ergebnis, das du wiederholen und erklären kannst.

Was ist das Ergebnis am Ende?

Ein Portfolio-Artefakt plus Standards: Vorlagen, Checklisten und ein klarer Weg, wie du weitermachst.

Für Teams geeignet?

Ja. Teams profitieren besonders von gemeinsamen Definitionen, klarer Datenlogik und abgestimmten Workflows.

Kontakt

Schreib uns direkt an, wenn du einen Lernpfad starten willst.

Schwerpunkt

Daten · KI · Automatisierung · Standards · Enablement

Kurzinfo

Einseitige Darstellung ohne Bilder und ohne Formulare. Inhalte sind bewusst kompakt und klar strukturiert.